ihopkins

Oto odświeżona perspektywa na dziedzinę rozproszonej infrastruktury obliczeniowej i sztucznej inteligencji – w pierwszych miesiącach 2026 roku nadal rośnie dynamiczność, a więcej projektów pokazuje rzeczywiste osiągnięcia poza tylko i wyłącznie hitem.

Fluence $FLT nadal realizuje swoje założenia w zakresie obliczeń peer-to-peer, zapewniając deweloperom elastyczny dostęp do rozproszonych zasobów sprzętowych bez konieczności zależności od dużych chmur – doskonały dopasowanie do wysiłków na rzecz naprawdę rozproszonej infrastruktury.

Akash Network $AKT nadal rozwija otwartą giełdę chmury, gdzie nie wykorzystywane zasoby obliczeniowe są efektywnie wynajmowane, co podkreśla, jak DePIN może obniżyć koszty i zwiększyć przejrzystość w porównaniu do dostawców centralizowanych.

Render $RNDR utrzymuje swoją aktualność, decentralizując moc GPU w szczególności dla renderowania, obciążeń związanych z AI oraz zadań kreatywnych, spełniając rosnące zapotrzebowanie na dostęp do zaawansowanej obliczeniowej mocy.

Internet Computer $ICP zakończyło to ładnie, uruchamiając modele i aplikacje AI bezpośrednio na łańcuchu z pełnym zdecentralizowaniem – łączy on wykonywanie w Web3 z skalowalną infrastrukturą niezbędną dla przyszłości sztucznej inteligencji bez zależności od zewnętrznych, pozałańcuchowych rozwiązań.

Zauważyłem, że te cztery projekty coraz częściej pojawiają się w poważnych dyskusjach ostatnio; wydaje się, że narracja zmienia się w stronę projektów o rzeczywistej przydatności na poziomie obliczeniowym i AI.

Co sądzisz – czy są jeszcze inne, które zwracają Twoją uwagę w tym trendzie?

Zauważyłem, że narracja DePIN i rozproszonej AI/compute zaczyna nabierać tempa ponownie na początku 2026 roku, szczególnie z uwagi na rosnące zapotrzebowanie na skalowalne infrastruktury poza centralnymi chmurami.

Kilka tokenów zyskuje uwagę w tym obszarze:

$FLT (Fluence): Zapewnia bezserwerową platformę rozproszonej obliczeniowej, agregując pojemność globalnych centrów danych dla weryfikowalnych, kosztownych obciążeń, takich jak wnioskowanie AI.

$RENDER (Render): Rozproszona sieć GPU do renderowania i coraz bardziej intensywnych zadań AI, łącząca nieużywane urządzenia z wysokopożądane pracą twórczą i ML.

$AKT (Akash): Otwarta giełda wynajmu obliczeń chmury, umożliwiająca każdemu oferować zasoby rozproszone do aplikacji, trenowania lub ogólnego przetwarzania.

$ATH (Aethir): Skupia się na rozproszonej infrastrukturze GPU dostosowanej do AI i gier, z rosnącą liczbą węzłów i integracjami z przedsiębiorstwami.

Ciekaw, jak się to rozwinie, gdy zapotrzebowanie na obliczenia AI eksploduje — rzeczywista przydatność może wywołać kolejny etap rozwoju.

Zauważyłem, że DePIN i zdecentralizowana infrastruktura AI zyskują poważny impet w Web3, napędzane rzeczywistą potrzebą przystępnych, rozproszonych alternatyw dla dużych obliczeń i przechowywania danych, gdy AI się rozwija.

Fluence $FLT wyróżnia się tutaj - tworzy otwarty rynek dla weryfikowalnych obliczeń, wykorzystując niedostatecznie wykorzystywaną pojemność centrów danych na całym świecie, umożliwiając efektywne szkolenie i wnioskowanie AI bez polegania na scentralizowanych dostawcach.

Akash Network $AKT przyjmuje podobne podejście, ale koncentruje się na zdecentralizowanym przetwarzaniu w chmurze, pozwalając każdemu na wynajem nadmiarowych zasobów serwerowych do uruchamiania obciążeń za ułamek cen AWS, co ma silne znaczenie dla deweloperów AI potrzebujących elastycznego skalowania.

ionet $IO agreguje GPU z różnych źródeł w zdecentralizowanej sieci dostosowanej do zadań AI i uczenia maszynowego, czyniąc wydajne obliczenia bardziej dostępnymi i opłacalnymi niż tradycyjne opcje chmury.

Internet Computer $ICP posuwa granice dalej, uruchamiając pełne modele AI bezpośrednio na łańcuchu w w pełni zdecentralizowanym środowisku, eliminując zależności poza łańcuchem i umożliwiając niezmienność oraz skalowalne wnioskowanie.

Te projekty wydają się adresować podstawowe wąskie gardła w boomie AI - zdecydowanie przestrzeń, która szybko się rozwija do 2026 roku.

Ostatnio zauważyłem wyraźny trend w Web3: projekty DePIN zaczynają decentralizować zasoby obliczeniowe, szczególnie w miarę jak AI wymaga bardziej solidnej, rozproszonej infrastruktury. To nie tylko hype - dotyka rzeczywistych wąskich gardeł w systemach scentralizowanych.

Fluence $FLT wyróżnia się tutaj, oferując sieć chmurową peer-to-peer, która pozwala deweloperom uruchamiać aplikacje bezserwerowe i modele AI bez strażników Big Tech, podkreślając weryfikowalne i odporne na cenzurę obliczenia.

W tym samym duchu, Render $RNDR łączy bezczynne GPU na całym świecie, aby zasilać renderowanie, uczenie maszynowe i zadania AI, tworząc rynek na żądanie, który rośnie wraz z wkładami użytkowników.

Bittensor $TAO przyjmuje współpracujące podejście, budując sieć, w której podsystemy AI dzielą się inteligencją i danymi, zachęcając uczestników do udoskonalania modeli poprzez tokenizowaną gospodarkę.

Internet Computer $ICP przesuwa granice, uruchamiając inteligentne kontrakty z prędkością internetu na globalnej blockchainie, umożliwiając w pełni zdecentralizowane aplikacje i usługi, które rywalizują z tradycyjnymi ustawieniami chmurowymi.

Obserwując te zmiany, wyraźnie widać, jak przekształcają one podstawowe warstwy Web3.

🚀

Ostatnio zauważyłem większy wzrost wokół zdecentralizowanej infrastruktury obliczeniowej - szczególnie w miarę jak obciążenia AI eksplodują, a centralizowani dostawcy napotykają na wąskie gardła w skalowalności.

Projekty w stylu DePIN wkraczają z prawdziwymi alternatywami, dystrybuując zasoby w modelu peer-to-peer dla lepszej odporności i efektywności kosztowej.

Kilka, które wyróżniają się z podobnych powodów:

Fluence $FLT: platforma obliczeniowa bezserwerowa, która umożliwia deweloperom wdrażanie kodu w zdecentralizowanej sieci dostawców węzłów, koncentrując się na wykonaniu bez zezwoleń i weryfikowalnym.

Render $RNDR : zdecentralizowana sieć GPU, która łączy twórców potrzebujących renderowania o wysokiej wydajności lub zadań AI z właścicielami nieużywanego sprzętu na całym świecie.

Bittensor $TAO : buduje otwarty rynek dla uczenia maszynowego, gdzie węzły przyczyniają się do modeli i danych, aby wspólnie rozwijać możliwości AI.

Akash Network $AKT : otwarty rynek chmurowy typu open-source, który pozwala użytkownikom licytować i wdrażać zasoby obliczeniowe od globalnych dostawców, obniżając ceny w porównaniu do tradycyjnych chmur.

Te projekty zajmują się zdecentralizowaną AI i obliczeniami z różnych, ale pokrywających się perspektyw, a metryki użycia (takie jak opłaty sieciowe i wdrożenia) sugerują rosnące realne zapotrzebowanie.

Web3 coraz bardziej koncentruje się na DePIN i zdecentralizowanej obliczenia, aby sprostać rosnącemu zapotrzebowaniu na infrastrukturę AI - tańsze, bezpieczne alternatywy dla scentralizowanych chmur.
Cztery projekty uchwycające tę zmianę w tym momencie:
Fluence $FLT: Warstwa obliczeń bezserwerowych, gdzie deweloperzy wdrażają kod w globalnej sieci węzłów, obniżając koszty wnioskowania AI i dApps, jednocześnie zachowując prywatność danych.
Bittensor $TAO : Rynek P2P dla inteligencji maszynowej - górnicy i walidatorzy zarabiają, dzieląc się modelami AI i obliczeniami, umożliwiając współpracę w zdecentralizowanym ML.
Render $RNDR : Wynajem GPU na żądanie z nieużywanego sprzętu na całym świecie, napędzający renderowanie i obciążenia AI bez dużych narzutów chmurowych.
Akash $AKT : Otwarty rynek dla obliczeń kontenerowych, licytujący nieużywane zasoby, aby uczynić wydajną infrastrukturę dostępną i przejrzystą.
Te projekty cicho budują kręgosłup zdecentralizowanej gospodarki obliczeniowej. Warto obserwować, ponieważ potrzeby AI wciąż rosną.

Zauważając, że fala DePIN + AI ponownie się nasila:
DePIN szybko dojrzewa—nie tylko sprzęt, ale podstawowa infrastruktura dla obliczeń AI, przechowywania i sieci, która rywalizuje z AWS bez centralnych ograniczeń.
Fluence $FLT — bezserwerowa warstwa obliczeniowa dla aplikacji Web3; deweloperzy wdrażają backendy AI w globalnych węzłach, obniżając koszty i umożliwiając prawdziwe przetwarzanie na krawędzi.
Filecoin $FIL — zdecentralizowana potęga magazynowania; zasila jeziora danych AI z trwałym, weryfikowalnym archiwizowaniem—ponad 1,1 miliarda cap rynkowego i rosnące na przyjęciu przez przedsiębiorstwa.
Sztuczna Superinteligencja Sojusz $FET — połączony ekosystem AI (Fetch.ai + SingularityNET + Ocean); napędza autonomiczne agenty i rynki danych dla ML na blockchainie, z ogromnym zainteresowaniem deweloperów w 2025 roku.
Helium $HNT — gigant DePIN bezprzewodowy; crowdsourcing pokrycia IoT dla urządzeń krawędzi AI, obecnie o wartości ponad 350 milionów dolarów z rzeczywistymi hotspotami w ponad 190 krajach.
Te elementy synchronizują się w miarę jak obliczeniowy kryzys AI spotyka się z bezzezwoleniowym rdzeniem Web3—wydaje się, że zdecentralizowana "chmura" jest w końcu wykonalna.

Obserwując przestrzeń Web3, jasno widać, że DePIN i zdecentralizowane obliczenia ewoluują w niezauważanych bohaterów infrastruktury AI—zapewniając rozproszoną moc potrzebną do wszystkiego, od treningu modeli po przetwarzanie brzegowe, wszystko bez wąskich gardeł starych chmur.

Fluence $FLT wyróżnia się jako platforma bezserwerowa, która wdraża kod w globalnej sieci węzłów, umożliwiając efektywne, weryfikowalne wykonanie zadań AI, które wymagają niskiej latencji i opłacalnego skalowania.

Aethir $ATH korzysta z ogromnej puli GPU klasy enterprise, pozwalając użytkownikom na wynajem lub dostęp do rozproszonych zasobów renderowania i wnioskowania, co napędza jego wzrost w obliczu rosnących potrzeb obliczeniowych AI.

Internet Computer $ICP zasila aplikacje dApp pełnego stosu za pomocą inteligentnych kontraktów na łańcuchu i inteligentnych kontraktów kanisterowych, integrując AI bezpośrednio w blockchain w celu płynnego, odpornego na manipulacje przetwarzania danych i przechowywania.

Filecoin $FIL oferuje solidny rynek dla zdecentralizowanego przechowywania plików za pośrednictwem IPFS, co czyni go idealnym dla zestawów danych AI, które wymagają bezpiecznego, skalowalnego archiwizowania bez centralnych luk.

To zbieżność wydaje się osiągać krytyczną masę, łącząc hype z rzeczywistym wdrożeniem. Ciekawi mnie—które z tych ekosystemów widzisz najszybciej skalujących?

Zauważyłem świeże synchronizacje w przestrzeni DePIN i zdecentralizowanych obliczeń ostatnio - $FLT, $FIL , $AKT , i $HNT wszystkie budzą się z prawdziwą użytecznością, ponieważ zapotrzebowanie na infrastrukturę AI rośnie.
To jakby rynek budził się do tego, jak te sieci przekształcają centralne wąskie gardła w napędy kierowane przez społeczność.
Szybkie podsumowanie:
FLT (Fluence): Tworzy warstwę obliczeń bezserwerowych w globalnych węzłach, co czyni aplikacje Web3 weryfikowalnymi i skalowalnymi bez zależności od dużych technologii - idealne dla AI na łańcuchu bez lock-in.
FIL (Filecoin): Zasila ogromną zdecentralizowaną sieć przechowywania na IPFS, pozwalając użytkownikom wynajmować dodatkowe dyski do bezpiecznego, odpornego na cenzurę przechowywania danych, które eksploduje z potrzebami zbiorów danych AI.
AKT (Akash Network): Prowadzi otwarty rynek dla obliczeń w chmurze, obniżając ceny AWS poprzez licytację nieaktywnych zasobów - podstawowy element DePIN dla deweloperów goniących za przystępnymi wybuchami GPU w przepływach pracy ML.
HNT (Helium): Wdraża ogromną sieć hotspotów dla zdecentralizowanego pokrycia bezprzewodowego, umożliwiając niskokosztową łączność IoT, która zasila obliczenia brzegowe AI - przekształcając codzienne urządzenia w globalną szkielet danych.
Wszystkie one koncentrują się na tym podstawowym napięciu: niedobór obliczeń w świecie po hype. Narracje tak spójne często sygnalizują nogi.

Projekty budujące fundamenty dla zdecentralizowanej infrastruktury obliczeniowej i AI zyskują prawdziwą dynamikę w narracji DePIN. Chodzi mniej o hype, a bardziej o rozwiązywanie wąskich gardeł w skalowalności—takich jak przekształcanie bezczynnego sprzętu w wspólne, weryfikowalne zasoby, które zasilają modele AI bez polegania na chmurach Big Tech.
Weźmy Fluence $FLT : Wyrasta na zdecentralizowany protokół obliczeniowy, który pozwala deweloperom wdrażać i wykonywać kod w rozproszonych węzłach, co czyni obciążenia AI bardziej efektywnymi i odpornymi na cenzurę. To doskonale wpisuje się w DePIN, motywując globalnych dostawców do wniesienia mocy CPU/GPU, potencjalnie obniżając koszty aplikacji AI na łańcuchu.
Echojąc to, Render $RNDR cicho dominuje w zdecentralizowanym renderowaniu GPU, łącząc niedostatecznie wykorzystywane karty graficzne na całym świecie do zadań takich jak wizualizacje 3D i generatywna AI—niezbędne do budowy metawersum i szkolenia modeli bez centralnych wąskich gardeł.
Następnie mamy Akash Network $AKT , który działa jako otwarty rynek w chmurze, gdzie każdy może licytować zasoby obliczeniowe za pośrednictwem aukcji blockchainowych. To gra DePIN na demokratyzacji serwerów dla deweloperów AI i Web3, często obniżając ceny AWS, jednocześnie zwiększając odporność.
Arweave $AR pasuje tutaj ze swoją zdecentralizowaną siecią przechowywania, zapewniając stałe, odporne na manipulacje dane dla modeli AI i dApps. To podstawowa warstwa dla infrastruktury Web3, nagradzająca operatorów węzłów za utrzymanie długoterminowej integralności danych.

Jeśli śledzisz trendy w infrastrukturze, te wydają się być tymi, które cicho gromadzą fundamenty.

Zauważając wyraźny wzór w Web3 w tej chwili: DePIN i zdecentralizowane obliczenia napędzają następną falę infrastruktury AI, udostępniając zasoby wysokiej klasy bez strażników Big Tech. To tak, jakby przestrzeń cicho budowała równoległą gospodarkę dla obciążeń AI.
Fluence $FLT wyróżnia się w tym - to DePIN dla obliczeń bez chmury, agregujący centra danych przedsiębiorstw w odporną sieć dla aplikacji AI i Web3, obniżając koszty dzięki tokenizowanemu stakingowi i zarządzaniu.
Echojąc to, Render $RENDER decentralizuje renderowanie GPU, pozwalając twórcom korzystać z nieużywanego sprzętu do generowania wizualizacji i efektów VFX opartych na AI, przekształcając zapasowe obliczenia w rynek.
Bittensor $TAO idzie dalej z siecią uczenia maszynowego peer-to-peer, gdzie węzły współpracują nad modelami AI i zarabiają poprzez zachęty sub-sieci - czysta zdecentralizowana inteligencja w skali.
A potem jest Aethir $ATH , zbierający globalne GPU do szkolenia i wnioskowania AI na żądanie, łącząc wydajność DePIN z prędkością klasy przedsiębiorstw dla deweloperów budujących narzędzia jutra.
Jeśli śledzisz ruchy w infrastrukturze, te wątki wydają się tkane w tkaninę Web3 z AI. Co przyciąga twoją uwagę w tej zmianie? #DePIN #AICrypto

Widząc więcej projektów łączących zdecentralizowany sprzęt z obciążeniem AI. Kapitał rynkowy DePIN wynosi obecnie około 35 miliardów dolarów, a popyt na GPU napędza postęp.
Kilka przykładów:
Fluence ($FLT): Wykonuje zadania obliczeniowe na rozproszonych węzłach, w tym GPU dla AI. Skupia się na weryfikowalnym wykonaniu i wdrożeniu na krawędzi.
Aethir $ATH : DePIN dla usług chmurowych GPU, skierowany na szkolenie i renderowanie AI. Współpracuje z platformami w celu zwiększenia dostępu do zdecentralizowanego obliczeń.
Grass $GRASS : Buduje sieć do dzielenia się niewykorzystaną przepustowością w celu zbierania danych z sieci dla modeli AI. Nagradza użytkowników za wkład w zdecentralizowane zbiory danych.
io.net $IO : Agreguje GPU z centrów danych i górników do wspólnej chmury dla obciążeń AI. Obsługuje zadania wsadowe i wnioskowanie przy niższych kosztach.
Wszystkie one są częścią tej samej zmiany: przenoszenie obliczeń od dużych dostawców do otwartych sieci. Ma to sens, gdy narzędzia AI się rozwijają. #DePIN #AICrypto

DePIN, zdecentralizowane obliczenia i infrastruktura AI nadal rozwijają się w Web3, z projektami crowdsourcingowymi sprzętu do przechowywania, GPU i zadań AI, aby zmniejszyć zależność od wielkich chmur. To prosta użyteczność napędzająca przestrzeń do przodu.
Fluence ($FLT) prowadzi zdecentralizowane obliczenia, łącząc programistów z globalną pulą GPU dla serwerowych dApps. Utrzymuje niskie koszty i elastyczność, odpowiadając na cel DePIN o otwartym dostępie bez pośredników.
Bittensor ($TAO ) tworzy rynek dla modeli AI i uczenia maszynowego, umożliwiając użytkownikom wymianę mocy obliczeniowej w sieci blockchain. Wspiera zdecentralizowane szkolenie AI, udostępniając zaawansowane modele bez scentralizowanej kontroli.
ionet ($IO ) agreguje wolne GPU od górników i centrów danych dla obciążeń AI i ML. Oferuje skalowalne, niskokosztowe alternatywy chmurowe, pomagając startupom uzyskać dostęp do wysokiej jakości mocy obliczeniowej na żądanie.
Arweave ($AR ) zapewnia trwałe zdecentralizowane przechowywanie w modelu "płać raz, przechowuj na zawsze". Zabezpiecza dane dla zbiorów danych AI i dApps, podkreślając długoterminową odporność w konfiguracjach DePIN.
Te przykłady pokazują, jak infrastruktura Web3 rozwija się praktycznie - FLT, TAO, IO i AR są solidne do śledzenia, gdy rzeczywiste przypadki użycia się kumulują.

Obserwując ostatnio przestrzeń DePIN z bliska - chodzi o tokenizowanie fizycznej infrastruktury, takiej jak obliczenia, przechowywanie i sieci bezprzewodowe, aby zbudować odporne alternatywy dla scentralizowanych gigantów. Z kapitalizacją rynkową sektora osiągającą około 15 miliardów dolarów w październiku 2025 r., projekty wdrażają prawdziwe urządzenia (ponad 41 milionów na całym świecie) i obserwują stabilny wolumen CMC z przypadków użycia AI i IoT. Tokeny takie jak $FLT, $RNDR , $IO i $HNT są kluczowymi graczami, każdy decentralizując praktycznie fragment sprzętu.
> Fluence: Zdecentralizowana platforma obliczeniowa, gdzie operatorzy węzłów stakują tokeny, aby dostarczać zasoby CPU/GPU w globalnej sieci. Programiści wynajmują na potrzeby wnioskowania AI lub aplikacji dApp po niższych kosztach niż w chmurze, z weryfikowalnymi wynikami. Jako DePIN obliczenia, zamienia bezczynny sprzęt w wspólny rynek, zarządzany przez stakujących w celu modernizacji - niezbędne do skalowalnych, wolnych od cenzury obciążeń w Web3.
> Render: GPU DePIN do renderowania i zadań AI, łączący twórców z rozproszoną mocą graficzną z niewykorzystanych rigów. Dostawcy zarabiają tokeny za pracę, jak generacja 3D lub wideo. Rozwiązuje niedobory obliczeniowe w mediach/AI, oferując dostęp na żądanie, płatność za użycie - integrując się z narzędziami takimi jak OctaneRender, rozwija się w odpowiedzi na zapotrzebowanie na AI generacyjne i partnerstwa, takie jak Apple.
> io net: DePIN oparty na Solanie do obliczeń ML, agregujący wolne GPU z centrów danych do urządzeń brzegowych do szkolenia/wnioskowania. Użytkownicy licytują zasoby za pomocą tokenów, podkreślając niskie opóźnienia dla AI w czasie rzeczywistym. Wyróżnia się dostępnością - włączając domowe konfiguracje - sprawiając, że zaawansowane ML jest przystępne i zdecentralizowane, z naciskiem na integracje LLM w 2025 r. dla szerszej adopcji.
> Helium: Bezprzewodowy DePIN budujący globalną sieć IoT/5G poprzez społecznościowe hotspoty (ponad 960K wdrożonych w 191 krajach). Gospodarze zarabiają HNT za pokrycie, umożliwiając łączność urządzeń o niskim zużyciu energii. Decentralizuje telekomunikację poprzez crowdsourcing sygnałów, teraz rozszerzając 5G na luki miejskie/wiejskie - kluczowe dla przepływów danych IoT w inteligentnych miastach i ekosystemach DePIN.
Te rozwiązania wypełniają rzeczywiste luki w dostępie do sprzętu, z przejściami takimi jak AI w sieciach bezprzewodowych.

Narracja Web3 zmienia się w kierunku zdecentralizowanej infrastruktury, z projektami takimi jak Fluence $FLT, Render $RNDR , Bittensor $TAO i Grass $GRASS , które prowadzą w DePIN i obliczenia AI. W miarę jak koszty chmury rosną, a obciążenia AI się zwiększają, te tokeny napędzają trend w kierunku skalowalnych, społecznościowych rozwiązań, które stawiają czoła zdecentralizowanym gigantom.
Fluence: DePIN Fluence agreguje niedostatecznie wykorzystaną pojemność centrów danych do rynku obliczeń bezserwerowych. Z wsparciem GPU dla zadań AI i oszczędnościami kosztów na poziomie 85% w porównaniu do AWS, osiąga 92 tys. dolarów miesięcznych przychodów, oferując deweloperom platformę niezależną od dostawców dla skalowalnych obciążeń.
Render: Zdecentralizowana sieć GPU Render napędza renderowanie AI, modelowanie 3D i transmisje, obniżając koszty nawet o 74%. Jej globalna pula bezczynnych GPU wspiera branże medialną i gier, z partnerstwami napędzającymi przyjęcie w obciążeniach wymagających intensywnego obliczania.
Bittensor: Rynek AI Bittensor oparty na zasadzie peer-to-peer pozwala węzłom współpracować w zakresie uczenia maszynowego, nagradzając współpracowników za dzieloną inteligencję. Wspierany przez związki z IBM i Google, rozwija szkolenie AI w modelu open-source bez zdecentralizowanej kontroli.
Grass: Grass przekształca niewykorzystaną przepustowość w DePIN do skanowania danych AI, dostarczając zestawy danych do szkolenia modeli. Po airdropie wzrósł o 200% do 600 mln dolarów kapitalizacji, pokazując silne zapotrzebowanie na zdecentralizowaną infrastrukturę danych.
To nie jest tylko hype – te projekty dostarczają wymiernej efektywności dla potrzeb AI i obliczeń. Jakie inne tokeny DePIN lub infrastruktury AI obserwujesz?

Zauważając wyraźną konwergencję w Web3: DePIN, zdecentralizowane obliczenia i infrastruktura AI łączą się, aby stawić czoła rzeczywistym wąskim gardłom skalowalności, od niedoboru GPU po silosy danych.
Projekty takie jak $FLT (Fluence) precyzyjnie łączą wszystkie elementy — jego warstwa zdecentralizowanych obliczeń pozwala deweloperom na uruchamianie funkcji brzegowych bez uzależnienia od AWS, zasilając agentów AI i aplikacje dApp za ułamek kosztów centralnych. To jak niedoceniane spoiwo dla wnioskowania on-chain.
Echojąc to, $TAO (Bittensor) cicho przekształca uczenie maszynowe, crowdsourcingując szkolenie modeli w sieci peer-to-peer, przekształcając bezczynne węzły w globalny mózg — idealne dla AI, które nie jest tylko hype'em, ale naprawdę współpracujące.
$RNDR (Render) odwraca narrację w renderowaniu grafiki, łącząc rozproszone GPU, aby obsługiwać obciążenia AI w 3D i wideo, co wydaje się niezbędne, gdy metawersy i generatywne narzędzia eksplodują bez duszenia się na rachunkach za chmurę.
$IO skupia się na sprzęcie, agregując niedostatecznie wykorzystywane centra danych dla przystępnych zastrzyków obliczeniowych — pomyśl o demokratyzacji dostępu dla niezależnych deweloperów AI, którzy nie mogą wydać sześciu cyfr na serwery.
To nie jest izolowane; to stos formujący się na następny krok Web3. Obserwując uważnie.

Web3 mocno stawia na zdecentralizowaną infrastrukturę, z DePIN, obliczeniami i AI na czołowej pozycji. Cztery tokeny - $FLT (Fluence), $ATH (Aethir), $RNDR (Render) i $TAO (Bittensor) - są na czołowej pozycji, każdy napędzając unikalne, skalowalne rozwiązania dla przyszłości, która należy do społeczności.
FLT (Fluence): Fluence napędza platformę obliczeniową bez chmury, zmniejszając koszty o nawet 80% dzięki wykorzystaniu nadmiarowej pojemności centrów danych. Zbudowany na Arbitrum Orbit i zabezpieczony przez Ethereum, $FLT napędza stakowanie i nagrody dla sieci zoptymalizowanej pod kątem obciążeń AI. Partnerstwa takie jak AR.IO oraz integracje z Filecoin i Arweave sprawiają, że jest to podstawowy element DePIN, umożliwiając dostęp do zdecentralizowanej sieci i obliczeń.
ATH (Aethir): Aethir koncentruje się na obliczeniach GPU dla AI, gier i strumieniowania, priorytetując niską latencję. Uruchomiony w 2022 roku, ATH zachęca dostawców do stakowania dla niezawodności sieci. Na Arbitrum Orbit, jego API obliczeniowe upraszcza integrację AI, oferując zdecentralizowaną alternatywę dla korporacyjnych chmur GPU, zgodną z celami infrastrukturalnymi DePIN.
RNDR (Render): Render prowadzi zdecentralizowany rynek GPU dla renderowania 3D i obciążeń AI. RNDR łączy twórców z dostawcami GPU, omijając scentralizowane platformy. Wspierając różne silniki 3D, używa spalania tokenów do zarządzania podażą, chociaż popyt utrzymuje go w inflacyjnym stanie. To dojrzały gracz DePIN w obszarze infrastruktury kreatywnej i AI.
TAO (Bittensor): Bittensor tworzy zdecentralizowany rynek AI dla treningu modeli i wnioskowania. TAO nagradza górników i walidatorów na ponad 110 subnetach w swojej warstwie Substrate-1. Dynamiczna aktualizacja TAO zwiększa rynkowe zachęty, wspierając open-source AI. Jego sprawiedliwe uruchomienie przyciąga zainteresowanie instytucji, umacniając jego rolę w infrastrukturze AI.
Te tokeny odzwierciedlają przesunięcie Web3 w stronę przejrzystej, opłacalnej infrastruktury, stawiając czoła scentralizowanym gigantów. Każdy wytycza wyraźną ścieżkę w zdecentralizowanym ekosystemie obliczeń i AI.

Solidne projekty

Web3 zmienia się w kierunku DePIN, zdecentralizowanego obliczeń i infrastruktury AI, z Fluence ($FLT), Akash Network $AKT , Bittensor $TAO i Render $RNDR na czołowej pozycji. Każdy z nich odgrywa kluczową rolę w budowaniu skalowalnej, kierowanej przez społeczność infrastruktury dla AI, dApps i nie tylko. Oto jak kształtują ten trend.
Fluence ($FLT) oferuje zdecentralizowaną platformę obliczeniową w chmurze, wykorzystując globalną pojemność centrów danych, aby zapewnić obliczenia do 80% tańsze niż dostawcy scentralizowani (według ostatnich danych Fluence). Jego sieć bez zezwolenia zapewnia odporność na cenzurę, idealnie nadając się do dApps i obciążeń AI w Web3. Jako projekt DePIN, Fluence redystrybuuje zasoby obliczeniowe, dostosowując się do dążeń do otwartej, odpornej infrastruktury.
Akash Network AKT, nazywana „Airbnb chmury”, umożliwia użytkownikom wynajmowanie zasobów obliczeniowych za pośrednictwem zdecentralizowanego rynku. Ten model DePIN oferuje opłacalną alternatywę dla AWS, wspierając dApps i strony internetowe. Skupienie Akash na dostępności i konkurencji napędza adopcję, czyniąc go fundamentem zdecentralizowanego obliczania w chmurze.
Bittensor TAO decentralizuje infrastrukturę AI, tworząc sieć peer-to-peer do współpracy w uczeniu maszynowym. Węzły dzielą się obliczeniami w celu trenowania modeli AI, wspierając innowacje typu open-source. Skalowalne podejście Bittensor spełnia wymagania obliczeniowe AI, pozycjonując go jako kluczowego gracza w fali infrastruktury AI Web3.
Render RNDR) napędza zdecentralizowane obliczenia GPU dla AI, renderowania i symulacji. Jego sieć łączy użytkowników z bezczynności GPU, oferując przystępne, wysokowydajne obliczenia. Jako projekt DePIN, Render demokratyzuje dostęp do wyspecjalizowanych zasobów, omijając kontrolę korporacyjną.
Razem FLT, AKT, TAO i RNDR budują zdecentralizowany internet, w którym obliczenia są dobrem publicznym. Napędzają innowacje w DePIN i infrastrukturze AI, tworząc odporne, wspólnotowe systemy. Ta przestrzeń jest warta obserwacji.