Na Coreia do Sul, um criminoso invadiu um escritório de design para roubar quatro módulos de memória RAM Micron Crucial DDR5-5600 CL46 de 32 GB de PCs de trabalho, segundo uma reportagem no fórum local Zod.
O criminoso quebrou o vidro temperado das carcaças dos PCs e retirou os módulos de RAM. O criminoso não levou mais nada do escritório. Um representante do escritório afirmou que fez um seguro especial para o equipamento. Após o incidente, o escritório pretende desistir das carcaças de vidro temperado em favor das metálicas.
Em 2026, os problemas causados pelo "apocalipse da memória" (como foi chamado pelo PC Gamer) não desapareceram. Pelo contrário, pioraram. O aumento acentuado nos preços de memória RAM, unidades SSD e placas de vídeo não parou. Além disso, os computadores gamers prontos para uso também começaram a ficar mais caros. A causa é conhecida — o crescimento acelerado do mercado de inteligência artificial. No mundo, há uma escassez aguda tanto de memória DRAM (usada na memória RAM e na memória de vídeo) quanto de memória NAND, que serve de base para os SSDs. A oferta para o mercado consumidor está diminuindo cada vez mais, resultando em aumento de preços.
Em 2026, os computadores gamers prontos para uso também estão ficando mais caros — os integradores de sistemas, que mantiveram os preços por algum tempo, começaram a repassar os custos crescentes aos compradores. $RENDER $TAO
· Crescimento e influxo de capital O setor de IA mostra um crescimento estável, adicionando bilhões à capitalização total e atraindo liquidez. · Reconhecimento institucional Produtos de investimento regulamentados estão disponíveis para TAO (por exemplo, o trust Grayscale GTAO), o que atrai grandes volumes de capital. · Tecnologia e escassez A escassez de TAO é sustentada pelo primeiro halving (redução da emissão em 50%), enquanto Render representa um recurso escasso — poder computacional de GPU. · Utilidade real (Utility) Ambos os projetos resolvem problemas práticos: Bittensor cria um mercado de modelos de IA, e Render cria um mercado de poder computacional. Isso corresponde à tendência de projetos com valor prático aplicável.
Dois olhares sobre uma mesma revolução tecnológica
· Escolha Bittensor (TAO) se acreditar no futuro de um mercado descentralizado de modelos de IA e conhecimento, onde o valor é criado por algoritmos e dados. · Escolha Render (RENDER) se acreditar no futuro da infraestrutura física descentralizada (DePIN), onde o valor é criado por poderes de GPU distribuídos.
Projetos Bittensor (TAO) e Render (RENDER) são líderes tecnologicamente diferentes, mas complementares no segmento de computação descentralizada e inteligência artificial (IA) na indústria cripto.
De forma simples: TAO negocia o "intelecto" da IA, enquanto RENDER oferece os "músculos" (potência de computação) para seu funcionamento
Assim, a transição dos "miners" para TAO e Render não é uma troca de pool, mas sim o surgimento de uma nova indústria de computação descentralizada. Este segmento está crescendo rapidamente em meio à demanda por IA e possui um potencial significativo, mas exige conhecimentos especializados e equipamentos. $TAO $RENDER
Se analisarmos a situação mais detalhadamente, por um módulo DDR5 do volume indicado na China pedem entre 5000 e 7000 dólares. Na verdade, em uma caixa, ao comprar para necessidades de centros de dados, cabem 100 desses módulos, e neste caso já se fala em um custo em torno de 700.000 dólares. Por uma quantia comparável em Xangai — não a cidade chinesa mais barata — são oferecidos imóveis residenciais. Além disso, em muitos casos, ao comprar um imóvel na cidade mencionada, ainda é possível economizar em relação à quantia mencionada.$TAO $RENDER
Equilibrar entre a enorme demanda gerada pela IA e as necessidades do mercado consumidor será extremamente difícil para os fabricantes ainda por vários anos.
Os usuários deverão se preparar para a possibilidade de que a ampla variedade de configurações e os preços baixos para memória RAM provavelmente não retornarão no futuro próximo. A indústria entrou em um longo período de déficit estrutural $RENDER $TAO
Na Micron afirmam que a crise no mercado de memória não terminará antes de 2028 Os usuários deveriam se preparar para uma escassez prolongada e acentuada de alguns componentes. Em meio à demanda frenética por memória para sistemas de IA, a Micron, um dos principais fabricantes mundiais, acabou sob fogo cruzado. Os consumidores culpam o fornecedor pela escassez e pelo aumento de preços, acreditando que ele abandonou o mercado de PCs em favor de lucros excessivos com inteligência artificial. Em entrevista ao vice-presidente da Micron, Christopher Moore, os jornalistas da Wccftech descobriram por que a escassez de módulos DRAM tornou-se um problema estrutural e durará pelo menos até 2028.
Em vez da atividade pontual dos validadores, o interesse atual pelo TAO provavelmente é impulsionado por fatores fundamentais: escassez devido ao halving, demanda institucional crescente (especialmente no contexto da notícia sobre ETF) e a crença geral no potencial do IA descentralizado.
Evento do halving: Em dezembro de 2025, ocorreu o halving do TAO, que reduziu a emissão diária de novos tokens pela metade (de 7200 para 3600). Eventos semelhantes, criando escassez de oferta nova, historicamente exercem suporte sobre o preço. · Interesse institucional: No início de 2026, o preço do TAO subiu 27% em uma semana. Um dos principais catalisadores foi o anúncio da Grayscale sobre o lançamento do primeiro ETF sobre Bittensor nos EUA. Esses passos
Os dados indicam que a maioria dos carteiras que compraram TAO nos últimos 7 meses ainda não está lucrativa ou está próxima do ponto de equilíbrio. Isso reduz a pressão de venda, pois os investidores geralmente não se apressam em confirmar perdas. · Emissão limitada: Assim como o Bitcoin, a oferta máxima do TAO é limitada a 21 milhões de tokens. A natureza escassa do ativo atrai investidores de longo prazo.
até as ousadas previsões dos analistas sobre a possibilidade de testar níveis entre $3000-$5000.
Segundo previsões, o preço de varejo do acelerador principal da Nvidia — GeForce RTX 5090 — aumentará para 5000 dólares. Considerando que o preço recomendado no lançamento era de 2000 dólares, trata-se de um aumento de 2,5 vezes. Observa-se que os custos de produção das placas de vídeo aumentaram 80% apenas devido ao aumento dos componentes de memória.
Rumores de que a Nvidia está reduzindo a produção dos modelos de médio segmento — GeForce RTX 5060 Ti e RTX 5070 — não são totalmente verdadeiros. A produção dos aceleradores está ocorrendo no ritmo normal, mas eles não estão chegando às lojas. A maior parte das entregas está sendo interceptada por "fábricas personalizadas de IA" na Ásia. Elas compram milhares de placas de jogos, as equipam com sistemas de refrigeração do tipo turbina e as revendem para empresas dispostas a usar esses aceleradores no treinamento de IA. Tudo isso está criando um déficit artificial.
Fontes como Newsis, citando insiders, informam que a AMD começará a aumentar os preços já em janeiro de 2026, e a Nvidia seguirá esse exemplo em fevereiro. O aumento afetará as linhas atuais — Nvidia RTX 50 (Blackwell) e AMD Radeon RX 9000 (RDNA 4). Além disso, não será uma ação única: os preços serão indexados mensalmente$TAO $RENDER
Por exemplo, alguns kits de memória RAM DDR5 de 64 GB atualmente custam mais do que uma placa de vídeo nova – tradicionalmente o componente mais caro em um computador.
A memória RAM de geração anterior, DDR4, que ainda está sendo vendida, está aumentando de preço, embora não tanto quanto antes, embora os acréscimos já cheguem a 50% por kit em comparação com os preços do verão de 2025.$TAO $RENDER
Aumento de preço da memória, no entanto, as últimas notícias foram piores do que os analistas previam. O déficit de memória se estenderá até 2027-2028, comprar módulos de RAM a um preço razoável já é impossível, e tudo isso cheira a um boom de mineração, mas com escala muito maior.$TAO $RENDER
O Japão deu um grande impulso, anunciando a criação de uma IA nacional com um orçamento de 19 bilhões de dólares, liderada pela SoftBank. Os principais objetivos são alcançar os EUA e a China, garantir soberania tecnológica e impulsionar a economia. A construção de centros de dados e a compra de chips NVIDIA já começaram, e os primeiros resultados no setor público devem ser vistos em 2026. Este projeto nacional confirma que o 'boom da IA' no país é uma realidade no nível governamental.
Yomiuri: Japão destinará US$ 19 bilhões para desenvolver modelo nacional de IA
O governo japonês, em parceria com o setor privado, planeja gastar cerca de 3 trilhões de ienes (aproximadamente US$ 19 bilhões, segundo a taxa atual) na criação de um modelo nacional de inteligência artificial (IA). A informação foi divulgada pelo jornal Yomiuri. Ainda segundo o jornal, mais de 10 empresas locais participarão do desenvolvimento conjunto, incluindo gigantes como a corporação SoftBank. De acordo com as informações, o governo do país assumirá cerca de um terço dos custos, enquanto os demais recursos deverão ser investidos pelas empresas privadas. Prevê-se que o desenvolvimento de uma IA própria no Japão comece já em 2026. O projeto incluirá, em especial, a construção de novos centros de dados de ponta. No futuro, espera-se que esse modelo de IA também seja utilizado na robótica produzida localmente. $TAO $RENDER
A bolha da IA tornou a Tokyo Electron a terceira empresa mais cara do Japão — a Sony caiu para o quarto lugar
Nos próximos cinco anos, a Tokyo Electron planeja aumentar em 80-90% os investimentos e os gastos com pesquisa e desenvolvimento, além de contratar até 10.000 novos funcionários. Segundo analistas da Jefferies, os ativos da Tokyo Electron não estão superavaliados mesmo nos níveis atuais$TAO $RENDER
🇯🇵 Japão: varejistas realmente estão comprando computadores usados
No Japão, grandes lojas enfrentaram uma escassez aguda de componentes e sistemas prontos, o que as levou a recorrer aos clientes. Um dos exemplos mais marcantes foi a grande loja Sofmap Gaming no bairro de Akihabara, em Tóquio, que publicamente pediu aos clientes em janeiro de 2026 que vendessem seus antigos computadores.
· O que compram: estão dispostos a comprar quase qualquer tipo de computador — desktops para jogos, notebooks e até modelos comuns não voltados para jogos. · Motivo: As prateleiras das lojas estão vazias, e os novos suprimentos estão limitados devido à crise nos fornecimentos e aos preços elevados da memória.$TAO $RENDER
O forte aumento do preço da memória RAM padrão DDR5 deu nova vida à plataforma AM4. Isso é relatado por jornalistas do portal temático Wccftech, com base em dados de vendas de CPU em diversos lojistas estrangeiros.
Por exemplo, na semana passada, a participação dos chips AM4 nas vendas de um grande varejista alemão, o Mindfactory, aumentou de 23% para 34%. Além disso, dois processadores para o antigo soquete entraram no top 5 dos mais vendidos. Esses chips foram o Ryzen 5700X e o Ryzen 5800X.
processadores para o soquete AM4 realmente estão vivendo um aumento de popularidade e, consequentemente, um aumento nas vendas e preços (especialmente nas lojas internacionais) devido à escassez e ao aumento de preço da memória DDR5; a AMD até está considerando o retorno ao mercado de modelos antigos para apoiar os usuários que permanecem na plataforma DDR4, que se tornou mais atraente. Isso cria uma segunda vida para chips antigos, mas ainda poderosos, como os Ryzen 5000, que se adaptam muito bem à atualização de sistemas existentes. Por que isso está acontecendo: Aumento de preço da DDR5: A memória DDR5 mais cara está levando os usuários a optar por opções mais baratas de DDR4, o que significa a plataforma AM4. Atualização vantajosa: Para muitos usuários, passar para os Ryzen 5000 com placas-mãe AM4 e memória DDR4 é a melhor opção para melhorar significativamente o desempenho sem trocar completamente a plataforma. Suporte contínuo da AMD: A AMD reconhece o valor do AM4 e está considerando o lançamento de novos ou a retomada da produção de CPUs antigas (por exemplo, da série Ryzen 5000) para atender à demanda. Processadores principais em alta demanda: Ryzen 5 5600, Ryzen 7 5700X, Ryzen 7 5800X/XT, Ryzen 9 5900X: Esses modelos se tornaram best-sellers, oferecendo um excelente custo-benefício.
processadores para soquete LGA 1700 (12ª, 13ª e 14ª gerações da Intel) podem ficar mais caros, mas a causa não é sua popularidade, e sim problemas globais no mercado de memória (DRAM), fazendo com que o DDR4 fique mais caro, e as placas-mãe para LGA 1700 (especialmente DDR4) tornem-se mais escassas e caras, o que afeta indiretamente o custo de montagem com esses processadores. $TAO $RENDER
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