pandas

Autor: Professor Panda (Versão Avançada)
Dificuldade: ⭐⭐⭐⭐⭐ (Conteúdo Hardcore)
Prefácio: Seu oponente não é uma pessoa, é um código
Na blockchain, se você ainda está apenas olhando para as velas de K para comprar, você está jogando com dados do passado; o verdadeiro jogador 'cientista' está jogando com dados do 'futuro'.
O núcleo do avanço é: não ficar passivamente esperando que os dados sejam apresentados na interface, mas sim capturar ativamente a transmissão de dados através da lógica subjacente.
Hoje vamos nos aprofundar na lógica subjacente do EVM (Ethereum/BSC/Base) e Solana, desmontando um sistema de interação on-chain de **'anti-colheita, alta cognição'**.

作者： 熊猫老师（@dajingou1）
难度： ⭐⭐⭐⭐⭐
前言：告别盲目接盘，建立链上思维
在这个加密市场里，如果你还在等大 V 喊单，那往往已经处于交易链路的末端了。
真正的 Alpha 猎手，是在代币还没有名字的时候就发现了它，是在聪明钱（Smart Money）布局的时候通过链上数据识别出痕迹。
结合近期的 BSC 热门案例，熊猫老师带你拆解一套机构级的链上分析方法论。
我们将抛弃“怎么买”这种入门话题，直接进入链上侦探的领域。
第一阶段：透视持仓结构——筹码分布可视化
核心逻辑：
许多短期爆发的项目，早期筹码结构往往有迹可循。我们要做的不是盲目冲锋，而是通过工具识别筹码的集中度与安全性。
高阶工具箱：
关联钱包分析： BubbleMaps实体身份追踪： Arkham Intelligence
实操演示（以某热门代币为例）：
1. 气泡图穿透 (BubbleMaps)

操作： 将代币合约地址（CA）输入 BubbleMaps。看什么？ 观察前 20 大持仓地址之间是否有线条连接。实战判断：❌ 高风险信号： 如果前 10 个地址像蜘蛛网一样互相频繁转账，说明筹码高度集中在少数关联钱包手中，需警惕抛压风险。✅ 健康信号： 如果前 50 大地址之间气泡相对独立，或者主要与交易所热钱包（如 Binance Hot Wallet）有关联，说明筹码可能完成了“充分换手”。这往往代表更强的社区共识。
2. Arkham 追踪
操作： 在 Arkham 输入合约，使用“Visualizer”功能。高阶技巧： 寻找“机构痕迹”。如果你发现某个早期买入地址，曾经和知名做市商的链上地址有过交互，或者资金来源可追溯到大型交易所热钱包，这通常是“聪明钱”进场的信号。
第二阶段：清洗数据噪音——识别真实活跃度
核心逻辑：
有些项目看似持币地址破万，但可能是脚本刷出来的。学会剥离“粉尘地址”，才能看到真实的市值。
实操演示：
剥离“粉尘”干扰
现象： 为了满足某些排名要求，链上常出现向数万个新钱包空投微量代币（如 0.0001 枚）的现象。鉴别方法： 打开 BscScan 的 "Holders" 列表。如果发现后 50% 的地址持仓量完全一致，可将其视为无效数据。真实价值公式： 真实持币人 = 总地址数 - 粉尘地址。剔除水分后，你才能对项目的真实估值做出准确判断。
第三阶段：建立自己的“Alpha 猎人库”
核心逻辑：
并不是所有巨鲸都赚钱。我们要跟踪的是那些“胜率 > 60% 且 盈亏比高”的链上猎手。
高阶工具箱：
数据看板： GMGN.ai辅助工具： 各类链上交易 Bot（注：使用此类工具请务必注意私钥安全，建议仅使用极小资金的副钱包）
实操演示：
1. 筛选早期获利盘
在数据工具中查看代币的“Traders”列表，按“Total Profit”（总利润）降序排列。
2. 筛选“聪明钱”
找到在开盘早期买入，且目前获利颇丰的地址。
关键过滤（Filter）： 点进该地址的主页，查看他过去 7 天的交易记录。如果他只买这一个币赚了，其他全亏，可能是运气。如果他过去多次在早期介入热门项目并盈利，标记他！将其加入你的观察列表。
第四阶段：高阶配置——节点与速度（进阶知识）
核心逻辑：
为什么在网络拥堵时，你的交易容易失败？因为公共节点资源有限。专业交易员通常会配置私有节点（Private RPC）来提升上链效率。
高阶配置思路：
私有节点服务： 如 QuickNode 或 Ankr 等服务商提供专属 BSC 节点。原理： 获得一个专属的 RPC 链接填入钱包设置。当公网拥堵时，你的交易请求可以通过私有通道更快打包进区块。这在链上博弈中往往能争取到关键的几秒钟优势。
熊猫老师的【心得总结】
1. 只做两头，不做中间
要么在具备技术优势和节点优势时参与极早期的博弈（难度极大）；要么等筹码结构分散、洗盘充分后的右侧机会。夹在中间往往容易成为流动性燃料。
2. 关于“分歧”的理解
没有分歧的盘子（全网一致看好）往往短期见顶。有争议、有换手，才能在波动中清洗不坚定的筹码，走出更健康的 K 线。

Na Binance Square, não falamos de sentimentos, apenas de odds.
Enquanto todos estão focados no Meme e no Doge, o capital inteligente já começou a se posicionar na seção de "recuperação" da infraestrutura. Como a única camada de armazenamento do ecossistema Sui, a lógica do @walrusprotocol ($WAL) não pode ser vista simplesmente como um projeto de armazenamento, mas sim como uma ferramenta de alavancagem de alta beta para long.
Abaixo, eu vou analisar $WAL de três dimensões: comparação de avaliação, casos de dados on-chain e estratégias de negociação, explicando por que é um Alpha que deve ser alocado em 2026.
Um, pontos de ancoragem de avaliação e espaço de capitalização de mercado

很多朋友想拿 @openmind_agi 的徽章，但卡在 Windows 环境第一步就懵了？
别怕！为了让大家都能上车，我整理出了这套“傻瓜式教程”。不讲复杂原理，只讲机械操作。只要你会复制粘贴，跟着这套流程走，就能搞定！👇
建议先 【收藏】 本文，方便边看边操作！
1️⃣ 第一阶段：准备工作 (安装 WSL)
Windows 自带的工具跑 Python 不太顺手，我们要给它装个 Linux 子系统 (WSL2)。
✅ 操作步骤：
* 在你的 Windows 电脑左下角搜索栏，搜 PowerShell。
* 鼠标右键点击它，一定要选择 「以管理员身份运行」！(会出现一个蓝底白字的框)。
* 复制下面这行代码，在框里点鼠标右键粘贴，然后按回车键 (Enter)：
wsl --install
* 等待进度条跑完。
* ⚠️ 最重要的一步：重启你的电脑！立刻重启！
✅ 重启之后：
* 电脑重启后，会自动弹出一个黑底白字的窗口 (Ubuntu)。
* 等它安装一会儿，会出现 Enter new UNIX username:。
* 随便取个英文名 (比如 john)，按回车。
* 新手注意： 接下来输入密码时，屏幕上不会显示星星或任何字符，这是正常的！盲输你的密码，按回车。再输一遍确认，按回车。
恭喜，你的环境装好了！接下来所有操作都在这个黑窗口里进行。
2️⃣ 第二阶段：安装加速器 (uv)
我们需要一个超快的工具来管理 Python。还在那个黑窗口里，依次执行下面两步：
👉 第一条指令 (安装)：
curl -LsSf astral.sh/uv/install.sh | sh
(如果跑完卡住不动，试着多按一次回车键)
👉 第二条指令 (生效)：
source $HOME/.local/bin/env
3️⃣ 第三阶段：下载项目代码
我们要把 OpenMind 的作业本下载到你的电脑里。继续在黑窗口复制粘贴+回车：
👉 下载代码：
git clone https://github.com/OpenMind/OM1.git
👉 进入文件夹：
cd OM1
4️⃣ 第四阶段：填密钥 (关键步骤!)
这一步需要一点点耐心，跟着我做：
* 复制模板： 输入 cp env.example .env，回车。
* 打开编辑器： 输入 nano .env，回车。(此时你会进入一个编辑界面)。
* 填入密钥： 用键盘方向键 ↓ 往下找，找到 OM_API_KEY= 这一行。把你的密钥粘贴在等号后面。
🆘 Nano 编辑器保存退出法：
* 按住键盘 Ctrl 键不放，点一下 O 键 (确认保存)，然后按回车。
* 按住键盘 Ctrl 键不放，点一下 X 键 (退出)。
5️⃣ 第五阶段：跑起来！见证奇迹
👉 启动机器人：
输入下面指令并回车：
uv run src/run.py spot
(你会看到屏幕开始跳动，机器人开始运行了！让它跑个一分钟。)
👉 停止它：
按键盘 Ctrl + C 强制结束。
6️⃣ 最后一步：生成完工证明
最后，我们要生成两个小文件，证明你跑成功了 (这两个文件后面上传 GitHub 用)。依次复制粘贴下面两行，每行都要回车：
echo "Execution Log: Successfully ran Spot agent on $(date)" > run_log.txt
echo "Verified by Developer: $(whoami)" > proof_of_work.txt
大功告成！最难的本地运行部分你已经搞定了！接下来只需要把这两个生成的文件上传到 GitHub 提交 PR 就可以领徽章了！
如果这篇教程帮到了你，欢迎点赞支持，祝大家都能顺利拿到徽章！🚀

🔥 重点： OpenMind (@openmind_agi) 可是个大毛，融资高达 2000 万美金！现在早期参与者可以收集 7 个徽章，未来空投权重肯定不低。@KaitoAI
很多小白看到全英文界面就懵了？别怕，熊猫老师手把手带你拿下一共 7 枚徽章！
🏅 1. Mapper 徽章
这个任务需要贡献你的地理位置数据，类似 DePin 的逻辑。
步骤 1： 去谷歌商店（Google Play）搜索下载 OpenMind App。
步骤 2： 打开 App，使用你的注册邮箱登录。
步骤 3： 关键点来了 👉 必须同时开启手机的「位置信息/定位」和「蓝牙」。
步骤 4： 进入 App 的 Home（主页）页面，你会看到地图上有浅蓝色的圆点在闪烁，这就说明在运行了。
步骤 5： 保持这个状态运行大约 5分钟，系统会自动解锁该徽章。
🏅 2. Evaluator 徽章
这个是纯体力的活，就是给机器人的训练视频打分。
步骤 1： 在 App 底部导航栏点击 Robot（机器人图标）。
步骤 2： 刷视频！你需要观看几十个短视频。
步骤 3： 还没完，每看完一个，记得点赞并评分，然后点击提交。
步骤 4： 耐心等待。目前的快照（Snapshot）周期比较慢，做完后可能不会马上亮，过几天再来看看。
🏅 3. Telenaut 徽章
🚧 状态： 暂时无法领取，先不用管，关注熊猫老师，
开了我会第一时间通知大家。
🏅 4. Researcher 徽章
这个是社交任务，要在推特上帮他们宣传。
步骤： 去推特（X）发一条推文，内容要高质量一点（别只发个"Good project"），记得带上官方标签 @openmind_agi。
提示： 发完多等一会，系统检测到你的优质内容后会发放。
🏅 5. Personhood 徽章
这个是用来防女巫的，需要用到 Worldcoin（世界币）的认证。
步骤 1： 手机上下载并注册 World App。
步骤 2： 回到 OpenMind 界面，点击 Personhood 徽章。
步骤 3： 页面会弹出一个二维码（或者连接选项）。
步骤 4： 打开 World App，使用左上角的扫码功能，扫描 OpenMind 给出的码，确认连接即可解锁。
🏅 6. Backpack 徽章
这个任务很多小白卡在“电脑和手机怎么连”，仔细看：
准备工作： 手机端先下载好 Backpack 钱包 App，并且登录你的钱包。
步骤 1： 电脑浏览器打开网址：fabric.openmind.org
步骤 2： 在网页上点击 Backpack 徽章图标，此时电脑屏幕会弹出一个二维码。
步骤 3： 拿出苹果手机（安卓同理），打开手机自带的相机（注意是相机，不是钱包里的扫码），对准电脑屏幕扫描。
步骤 4： 手机会自动弹窗跳转到 Backpack App，点击确认授权，搞定！
🏅 7. Developer 徽章
这是最硬核的一个，分为 4 个等级，适合有一定技术基础的朋友。
🍎 Mac 电脑用户：推荐看大神 @libapi_ 的视频教程，讲得比我细：点击查看 Mac 端视频教程x.com/libapi_/status…
💻 Windows 电脑用户：我已经帮大家整理好了 Win 端的详细图文教程，小白也能看懂，明天发出来。
🐼 熊猫老师总结：
OpenMind 这个项目不仅有 AI 概念还有 DePin 属性，属于必须埋伏的早期大毛。除了那几个还没开放的，建议大家把能拿的徽章都拿了！
不懂的在评论区问我，咱们一起冲！🚀
#OpenMind #KAITO #Airdrop #空投教程 #Web3