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《Meme 科学家实战笔记:从“内存池侦测”到“链上博弈”的进阶方案》作者: 熊猫老师(进阶版) 难度: ⭐⭐⭐⭐⭐ (硬核干货) 前言: 你的对手不是人,是代码 在链上,如果你还在单纯看 K 线买入,你是在和过去的数据博弈;真正的“科学家”玩家,是在和“未来”的数据博弈。 进阶的核心在于:不再被动等待数据在前端呈现,而是主动通过底层逻辑捕捉数据传输。 今天我们将深入 EVM(以太坊/BSC/Base)和 Solana 的底层逻辑,拆解一套**“反收割、高认知”**的链上交互系统。 第一阶段:代码审计的“黑暗森林”——识别合约陷阱 核心逻辑: 普通的检测工具只能识别基础硬伤。但现在的高级陷阱,往往会在代码里埋下“条件式触发”的逻辑。 高阶工具箱: 代码阅读助手: Claude 3.5 Sonnet / GPT-4o (用来辅助阅读 Solidity)深度分析: Dedaub (查看未开源合约的逻辑)模拟交易: Tenderly (交易模拟) 实操演示: 1. 识别“黑名单(Blacklist)”开关 很多项目开盘看似正常,但当你获利后发现无法卖出,往往是因为触发了黑名单机制。 操作: 复制合约代码给 AI,输入提示词:“作为一名 Solidity 安全专家,请帮我审计这段代码。重点检查是否存在 setBlacklist、isBot 或者限制特定地址交易的函数?是否存在 MAX_TX_AMOUNT 可以在后期被管理员修改为 0?”实战判断:高危: 代码中包含 function blacklistAddress 且所有权(Ownership)未放弃。这意味着项目方随时可以限制特定地址。安全: 代码库纯净(Standard ERC20),或者 Renounced Ownership(所有权已移交死地址)。 2. 识别“高税率隐患” 现象: 买入正常,卖出时滑点异常高。AI 提问: “检查 setFees 或 updateBuyFees 函数,管理员是否可以将税率设置超过 25%?是否有硬编码限制最高税率?” 第二阶段:降维打击——内存池 (Mempool) 与“0区块”交互 核心逻辑: 你在区块链浏览器上看到的交易是“已经确认”的。而链上高阶玩家看到的是“正在发生”的。 在流动性添加(Add Liquidity)的那一瞬间,能够与该笔交易在同一个区块内确认,是早期成本优势的关键。 高阶工具箱: Mempool 监控: Etherdrops Bot / iToken HD交易配置: Photon (Solana) / Maestro / Banana Gun 等主流 Bot 实操演示: 1. 监控“加池”动作 操作: 设置监听目标代币的合约部署者地址(Deployer)。关键信号: 当侦测到 Deployer 发出一笔调用 addLiquidityETH 或 openTrading 的交易,且状态为 "Pending" 时。动作: 这是信号枪。相比于等待社群通知,自动化的监控工具能捕捉到毫秒级的时间差。 2. 关于 Gas 与小费(Priority Fee) 在 Solana 或 ETH 上,单纯调高 Gas 往往不够,需要通过“小费”机制来获得验证者的优先打包权。 EVM 设置: 在工具中开启“防夹模式”(Anti-Rug)和智能滑点。关键在于 Gas Delta(额外 Gas 费)。普通交互:+3 Gwei高热度项目:需根据实时 Gas War 情况大幅上调,以确保交易不失败。Solana 设置: 设置 Jito Tip (验证者小费)。建议: 在网络拥堵或争夺早期筹码时,适当提高 SOL 的小费比例(如 0.01 SOL 以上),这能极大提高交易上链的成功率。 第三阶段:聪明钱 2.0——构建“主力协同”画像库 核心逻辑: 单纯看胜率和盈亏比存在“幸存者偏差”。我们需要寻找的是具有协同效应的**“主力资金组”**。 高阶工具箱: 链上追踪: Cielo.finance (追踪特定组)图谱分析: GMGN.ai 实操演示: 1. 寻找“同频交易”钱包 操作: 在数据平台打开一个热门币种,查看“早期买入”列表。筛选: 寻找在同一分钟内买入,且买入金额高度一致(例如都是 1 BNB 或 5 SOL)的 3-5 个地址。验证: 点击这些地址,查看历史记录。特征: 如果这几个地址在过去 5 个代币中,都有“共同进退”的记录(一起买,一起卖)。结论: 这往往是特定的主力资金或工作室行为。 2. 建立监控列表 不要单独监控一个地址,而是将这几个关联地址打包成一个 List。 策略: 当 List 中有 >= 2 个地址在短时间内买入同一个新标的时,值得重点关注。逻辑: 单个地址可能是误操作,集体行动往往意味着有经过筛选的信息源。 第四阶段:不仅会买,更要会卖——流动性市值比(Liq/MC) 核心逻辑: 很多人亏损是因为看着市值(MC)很高,觉得自己浮盈巨大,结果一卖就把池子砸穿了。这是因为忽略了流动性(Liquidity)。 高阶公式: 安全撤退系数 = 池子流动性 / 当前市值 实操演示: 虚胖盘识别 场景: 某代币市值显示 $10M,但池子(Liquidity)只有 $100K。计算: 系数 = 1%。风险: 极高。只要有人卖出 $10K(仅占总市值的 0.1%),币价就会产生巨大的滑点暴跌。策略: 这类标的必须在上涨过程中分批止盈,绝对不能等到最后一次性卖出,否则你将无法承接流动性。 ⚠️ 风险提示: 本文仅作为链上技术探讨与工具分享,不构成任何投资建议。 链上交互风险极高,存在合约漏洞、私钥被盗、以及工具故障等风险。Meme 板块波动极大,请务必 DYOR(Do Your Own Research),对自己的资金负责。

《Meme 科学家实战笔记:从“内存池侦测”到“链上博弈”的进阶方案》

作者: 熊猫老师(进阶版)
难度: ⭐⭐⭐⭐⭐ (硬核干货)
前言: 你的对手不是人,是代码
在链上,如果你还在单纯看 K 线买入,你是在和过去的数据博弈;真正的“科学家”玩家,是在和“未来”的数据博弈。
进阶的核心在于:不再被动等待数据在前端呈现,而是主动通过底层逻辑捕捉数据传输。
今天我们将深入 EVM(以太坊/BSC/Base)和 Solana 的底层逻辑,拆解一套**“反收割、高认知”**的链上交互系统。
第一阶段:代码审计的“黑暗森林”——识别合约陷阱
核心逻辑:
普通的检测工具只能识别基础硬伤。但现在的高级陷阱,往往会在代码里埋下“条件式触发”的逻辑。
高阶工具箱:
代码阅读助手: Claude 3.5 Sonnet / GPT-4o (用来辅助阅读 Solidity)深度分析: Dedaub (查看未开源合约的逻辑)模拟交易: Tenderly (交易模拟)
实操演示:
1. 识别“黑名单(Blacklist)”开关
很多项目开盘看似正常,但当你获利后发现无法卖出,往往是因为触发了黑名单机制。
操作: 复制合约代码给 AI,输入提示词:“作为一名 Solidity 安全专家,请帮我审计这段代码。重点检查是否存在 setBlacklist、isBot 或者限制特定地址交易的函数?是否存在 MAX_TX_AMOUNT 可以在后期被管理员修改为 0?”实战判断:高危: 代码中包含 function blacklistAddress 且所有权(Ownership)未放弃。这意味着项目方随时可以限制特定地址。安全: 代码库纯净(Standard ERC20),或者 Renounced Ownership(所有权已移交死地址)。
2. 识别“高税率隐患”
现象: 买入正常,卖出时滑点异常高。AI 提问: “检查 setFees 或 updateBuyFees 函数,管理员是否可以将税率设置超过 25%?是否有硬编码限制最高税率?”
第二阶段:降维打击——内存池 (Mempool) 与“0区块”交互
核心逻辑:
你在区块链浏览器上看到的交易是“已经确认”的。而链上高阶玩家看到的是“正在发生”的。
在流动性添加(Add Liquidity)的那一瞬间,能够与该笔交易在同一个区块内确认,是早期成本优势的关键。
高阶工具箱:
Mempool 监控: Etherdrops Bot / iToken HD交易配置: Photon (Solana) / Maestro / Banana Gun 等主流 Bot
实操演示:
1. 监控“加池”动作
操作: 设置监听目标代币的合约部署者地址(Deployer)。关键信号: 当侦测到 Deployer 发出一笔调用 addLiquidityETH 或 openTrading 的交易,且状态为 "Pending" 时。动作: 这是信号枪。相比于等待社群通知,自动化的监控工具能捕捉到毫秒级的时间差。
2. 关于 Gas 与小费(Priority Fee)
在 Solana 或 ETH 上,单纯调高 Gas 往往不够,需要通过“小费”机制来获得验证者的优先打包权。
EVM 设置: 在工具中开启“防夹模式”(Anti-Rug)和智能滑点。关键在于 Gas Delta(额外 Gas 费)。普通交互:+3 Gwei高热度项目:需根据实时 Gas War 情况大幅上调,以确保交易不失败。Solana 设置: 设置 Jito Tip (验证者小费)。建议: 在网络拥堵或争夺早期筹码时,适当提高 SOL 的小费比例(如 0.01 SOL 以上),这能极大提高交易上链的成功率。
第三阶段:聪明钱 2.0——构建“主力协同”画像库
核心逻辑:
单纯看胜率和盈亏比存在“幸存者偏差”。我们需要寻找的是具有协同效应的**“主力资金组”**。
高阶工具箱:
链上追踪: Cielo.finance (追踪特定组)图谱分析: GMGN.ai
实操演示:
1. 寻找“同频交易”钱包
操作: 在数据平台打开一个热门币种,查看“早期买入”列表。筛选: 寻找在同一分钟内买入,且买入金额高度一致(例如都是 1 BNB 或 5 SOL)的 3-5 个地址。验证: 点击这些地址,查看历史记录。特征: 如果这几个地址在过去 5 个代币中,都有“共同进退”的记录(一起买,一起卖)。结论: 这往往是特定的主力资金或工作室行为。
2. 建立监控列表
不要单独监控一个地址,而是将这几个关联地址打包成一个 List。
策略: 当 List 中有 >= 2 个地址在短时间内买入同一个新标的时,值得重点关注。逻辑: 单个地址可能是误操作,集体行动往往意味着有经过筛选的信息源。
第四阶段:不仅会买,更要会卖——流动性市值比(Liq/MC)
核心逻辑:
很多人亏损是因为看着市值(MC)很高,觉得自己浮盈巨大,结果一卖就把池子砸穿了。这是因为忽略了流动性(Liquidity)。
高阶公式:
安全撤退系数 = 池子流动性 / 当前市值
实操演示:
虚胖盘识别
场景: 某代币市值显示 $10M,但池子(Liquidity)只有 $100K。计算: 系数 = 1%。风险: 极高。只要有人卖出 $10K(仅占总市值的 0.1%),币价就会产生巨大的滑点暴跌。策略: 这类标的必须在上涨过程中分批止盈,绝对不能等到最后一次性卖出,否则你将无法承接流动性。
⚠️ 风险提示:
本文仅作为链上技术探讨与工具分享,不构成任何投资建议。
链上交互风险极高,存在合约漏洞、私钥被盗、以及工具故障等风险。Meme 板块波动极大,请务必 DYOR(Do Your Own Research),对自己的资金负责。
【原创首发】这就是Web3的力量!一首《加密向善》送给所有建设者 谁说Crypto只有行情? 看看币安在做什么! 当世界需要援手时,区块链技术正在以最快的速度、最透明的方式传递希望。Crypto is Better,不仅是因为技术更优,更是因为我们用它做了正确的事。 为了致敬币安慈善的行动力,为了记录我们共同的信仰,我写了这首《加密向善》! 这首歌送给 CZ,送给何一,也送给每一个心怀善意的 BN Holder。 🔊 戴上耳机,把音量调大,感受这份力量! 👇#CZ #何一
【原创首发】这就是Web3的力量!一首《加密向善》送给所有建设者

谁说Crypto只有行情?

看看币安在做什么!

当世界需要援手时,区块链技术正在以最快的速度、最透明的方式传递希望。Crypto is Better,不仅是因为技术更优,更是因为我们用它做了正确的事。

为了致敬币安慈善的行动力,为了记录我们共同的信仰,我写了这首《加密向善》!

这首歌送给 CZ,送给何一,也送给每一个心怀善意的 BN Holder。

🔊 戴上耳机,把音量调大,感受这份力量! 👇#CZ #何一
【进阶干货】链上猎手实战:如何利用数据工具捕捉 BSC 早期机会?作者: 熊猫老师(@dajingou1) 难度: ⭐⭐⭐⭐⭐ 前言:告别盲目接盘,建立链上思维 在这个加密市场里,如果你还在等大 V 喊单,那往往已经处于交易链路的末端了。 真正的 Alpha 猎手,是在代币还没有名字的时候就发现了它,是在聪明钱(Smart Money)布局的时候通过链上数据识别出痕迹。 结合近期的 BSC 热门案例,熊猫老师带你拆解一套机构级的链上分析方法论。 我们将抛弃“怎么买”这种入门话题,直接进入链上侦探的领域。 第一阶段:透视持仓结构——筹码分布可视化 核心逻辑: 许多短期爆发的项目,早期筹码结构往往有迹可循。我们要做的不是盲目冲锋,而是通过工具识别筹码的集中度与安全性。 高阶工具箱: 关联钱包分析: BubbleMaps实体身份追踪: Arkham Intelligence 实操演示(以某热门代币为例): 1. 气泡图穿透 (BubbleMaps) 操作: 将代币合约地址(CA)输入 BubbleMaps。看什么? 观察前 20 大持仓地址之间是否有线条连接。实战判断:❌ 高风险信号: 如果前 10 个地址像蜘蛛网一样互相频繁转账,说明筹码高度集中在少数关联钱包手中,需警惕抛压风险。✅ 健康信号: 如果前 50 大地址之间气泡相对独立,或者主要与交易所热钱包(如 Binance Hot Wallet)有关联,说明筹码可能完成了“充分换手”。这往往代表更强的社区共识。 2. Arkham 追踪 操作: 在 Arkham 输入合约,使用“Visualizer”功能。高阶技巧: 寻找“机构痕迹”。如果你发现某个早期买入地址,曾经和知名做市商的链上地址有过交互,或者资金来源可追溯到大型交易所热钱包,这通常是“聪明钱”进场的信号。 第二阶段:清洗数据噪音——识别真实活跃度 核心逻辑: 有些项目看似持币地址破万,但可能是脚本刷出来的。学会剥离“粉尘地址”,才能看到真实的市值。 实操演示: 剥离“粉尘”干扰 现象: 为了满足某些排名要求,链上常出现向数万个新钱包空投微量代币(如 0.0001 枚)的现象。鉴别方法: 打开 BscScan 的 "Holders" 列表。如果发现后 50% 的地址持仓量完全一致,可将其视为无效数据。真实价值公式: 真实持币人 = 总地址数 - 粉尘地址。剔除水分后,你才能对项目的真实估值做出准确判断。 第三阶段:建立自己的“Alpha 猎人库” 核心逻辑: 并不是所有巨鲸都赚钱。我们要跟踪的是那些“胜率 > 60% 且 盈亏比高”的链上猎手。 高阶工具箱: 数据看板: GMGN.ai辅助工具: 各类链上交易 Bot(注:使用此类工具请务必注意私钥安全,建议仅使用极小资金的副钱包) 实操演示: 1. 筛选早期获利盘 在数据工具中查看代币的“Traders”列表,按“Total Profit”(总利润)降序排列。 2. 筛选“聪明钱” 找到在开盘早期买入,且目前获利颇丰的地址。 关键过滤(Filter): 点进该地址的主页,查看他过去 7 天的交易记录。如果他只买这一个币赚了,其他全亏,可能是运气。如果他过去多次在早期介入热门项目并盈利,标记他!将其加入你的观察列表。 第四阶段:高阶配置——节点与速度(进阶知识) 核心逻辑: 为什么在网络拥堵时,你的交易容易失败?因为公共节点资源有限。专业交易员通常会配置私有节点(Private RPC)来提升上链效率。 高阶配置思路: 私有节点服务: 如 QuickNode 或 Ankr 等服务商提供专属 BSC 节点。原理: 获得一个专属的 RPC 链接填入钱包设置。当公网拥堵时,你的交易请求可以通过私有通道更快打包进区块。这在链上博弈中往往能争取到关键的几秒钟优势。 熊猫老师的【心得总结】 1. 只做两头,不做中间 要么在具备技术优势和节点优势时参与极早期的博弈(难度极大);要么等筹码结构分散、洗盘充分后的右侧机会。夹在中间往往容易成为流动性燃料。 2. 关于“分歧”的理解 没有分歧的盘子(全网一致看好)往往短期见顶。有争议、有换手,才能在波动中清洗不坚定的筹码,走出更健康的 K 线。

【进阶干货】链上猎手实战:如何利用数据工具捕捉 BSC 早期机会?

作者: 熊猫老师(@dajingou1)
难度: ⭐⭐⭐⭐⭐
前言:告别盲目接盘,建立链上思维
在这个加密市场里,如果你还在等大 V 喊单,那往往已经处于交易链路的末端了。
真正的 Alpha 猎手,是在代币还没有名字的时候就发现了它,是在聪明钱(Smart Money)布局的时候通过链上数据识别出痕迹。
结合近期的 BSC 热门案例,熊猫老师带你拆解一套机构级的链上分析方法论。
我们将抛弃“怎么买”这种入门话题,直接进入链上侦探的领域。
第一阶段:透视持仓结构——筹码分布可视化
核心逻辑:
许多短期爆发的项目,早期筹码结构往往有迹可循。我们要做的不是盲目冲锋,而是通过工具识别筹码的集中度与安全性。
高阶工具箱:
关联钱包分析: BubbleMaps实体身份追踪: Arkham Intelligence
实操演示(以某热门代币为例):
1. 气泡图穿透 (BubbleMaps)

操作: 将代币合约地址(CA)输入 BubbleMaps。看什么? 观察前 20 大持仓地址之间是否有线条连接。实战判断:❌ 高风险信号: 如果前 10 个地址像蜘蛛网一样互相频繁转账,说明筹码高度集中在少数关联钱包手中,需警惕抛压风险。✅ 健康信号: 如果前 50 大地址之间气泡相对独立,或者主要与交易所热钱包(如 Binance Hot Wallet)有关联,说明筹码可能完成了“充分换手”。这往往代表更强的社区共识。
2. Arkham 追踪
操作: 在 Arkham 输入合约,使用“Visualizer”功能。高阶技巧: 寻找“机构痕迹”。如果你发现某个早期买入地址,曾经和知名做市商的链上地址有过交互,或者资金来源可追溯到大型交易所热钱包,这通常是“聪明钱”进场的信号。
第二阶段:清洗数据噪音——识别真实活跃度
核心逻辑:
有些项目看似持币地址破万,但可能是脚本刷出来的。学会剥离“粉尘地址”,才能看到真实的市值。
实操演示:
剥离“粉尘”干扰
现象: 为了满足某些排名要求,链上常出现向数万个新钱包空投微量代币(如 0.0001 枚)的现象。鉴别方法: 打开 BscScan 的 "Holders" 列表。如果发现后 50% 的地址持仓量完全一致,可将其视为无效数据。真实价值公式: 真实持币人 = 总地址数 - 粉尘地址。剔除水分后,你才能对项目的真实估值做出准确判断。
第三阶段:建立自己的“Alpha 猎人库”
核心逻辑:
并不是所有巨鲸都赚钱。我们要跟踪的是那些“胜率 > 60% 且 盈亏比高”的链上猎手。
高阶工具箱:
数据看板: GMGN.ai辅助工具: 各类链上交易 Bot(注:使用此类工具请务必注意私钥安全,建议仅使用极小资金的副钱包)
实操演示:
1. 筛选早期获利盘
在数据工具中查看代币的“Traders”列表,按“Total Profit”(总利润)降序排列。
2. 筛选“聪明钱”
找到在开盘早期买入,且目前获利颇丰的地址。
关键过滤(Filter): 点进该地址的主页,查看他过去 7 天的交易记录。如果他只买这一个币赚了,其他全亏,可能是运气。如果他过去多次在早期介入热门项目并盈利,标记他!将其加入你的观察列表。
第四阶段:高阶配置——节点与速度(进阶知识)
核心逻辑:
为什么在网络拥堵时,你的交易容易失败?因为公共节点资源有限。专业交易员通常会配置私有节点(Private RPC)来提升上链效率。
高阶配置思路:
私有节点服务: 如 QuickNode 或 Ankr 等服务商提供专属 BSC 节点。原理: 获得一个专属的 RPC 链接填入钱包设置。当公网拥堵时,你的交易请求可以通过私有通道更快打包进区块。这在链上博弈中往往能争取到关键的几秒钟优势。
熊猫老师的【心得总结】
1. 只做两头,不做中间
要么在具备技术优势和节点优势时参与极早期的博弈(难度极大);要么等筹码结构分散、洗盘充分后的右侧机会。夹在中间往往容易成为流动性燃料。
2. 关于“分歧”的理解
没有分歧的盘子(全网一致看好)往往短期见顶。有争议、有换手,才能在波动中清洗不坚定的筹码,走出更健康的 K 线。
【研报】错过了Arweave的百倍?Sui生态的“数据油库” $WAL 估值模型与建仓点位全推演在币安广场,我们不谈情怀,只谈赔率。 当大家都在盯着 Meme 冲土狗的时候,聪明的资金已经开始布局基础设施的“补涨”板块。作为 Sui 生态唯一的存储层,@walrusprotocol ($WAL) 的逻辑不能简单的看作是一个存储项目,而是一个“高贝塔”的杠杆做多工具。 以下我从三个维度:估值对标、链上数据案例、交易策略,为您拆解 $WAL 为什么是 2026 年必须配置的 Alpha。 一、 估值锚点与市值空间 投资 $WAL,首先要看懂它的“天花板”在哪里。我们选取两个核心对标标的:Filecoin 和 Arweave。 对标逻辑: Arweave 之于 Solana,正如 Walrus 之于 Sui。上一轮牛市,Solana 爆发带动 Arweave 从底部上涨超 100 倍。估值模型:悲观预期: $WAL 达到 Arweave 当前市值的 10%。如果 Sui 生态仅维持现状,Walrus 作为配套设施,其 FDV(全稀释估值)至少应在 1亿-2亿美金区间。中性预期: $WAL 达到 Arweave 市值的 30%-50%。随着 AI 数据上链需求爆发(Walrus 专长的 Blob 存储),其合理估值应在 5亿-8亿美金。FOMO 预期: 如果 Sui 翻越前高,Walrus 将出现“戴维斯双击”,市值向 Filecoin 的体量看齐(数十亿美金级)。结论: 只要 $WAL 的初始流通市值低于 5000 万美金,这就是一个赔率 1:10 起步的非对称机会。 二、 案例复盘:历史不会重复,但会押韵 为什么要现在关注 Walrus?让我们看一个真实的流动性溢出案例。 案例:Pyth Network 对比 Chainlink。在 Solana 复苏初期,Pyth 作为 Solana 亲儿子预言机,虽然 TVL 不如 Chainlink,但因为它是新资产、抛压小、且直接捕获生态红利,其短时涨幅远超 Chainlink。映射到 Walrus:Sui 目前缺乏一个能够承载“大资金”的基础设施 Token。$WAL 的出现填补了这一空白。对于主力资金而言,拉盘 $WAL 比拉盘老旧的 Filecoin 阻力要小得多,且故事更新鲜(Red Stuff 编码技术 = 更低的存储成本 = 更高的矿工净利)。 三、 交易策略与建仓点位 基于上述逻辑,针对 $WAL 的操作不应是“梭哈”,而应是金字塔式建仓。 左侧埋伏区(一级半市场/早期):关注早期的空投积分兑换成本。如果场外 OTC 价格对应的 FDV 低于 1 亿美金,无脑买入。这是安全边际最高的区域。右侧突破区(二级市场):观察指标: 关注 $WAL 上线后的换手率。如果开盘前 3 天换手率超过 300%,且价格在某一区间(例如 0.5U - 0.8U)横盘整理,说明庄家在吸筹。买入信号: 当 Sui 的 TVL 突破新高,而 $WAL 尚未启动时,是最后的加仓窗口。止盈策略(分批出货):第一目标位: FDV 达到 5 亿美金(对标中型公链代币)。第二目标位: 上线 Binance 现货(流动性溢价变现)。终极目标: 牛市疯狂期,市场开始炒作“去中心化 AI 存储”概念时,清仓离场。 四、 风险提示 作为一名理性的交易员,必须看硬币的另一面: Sui 生态依赖性: 如果 Sui 链上活跃度下降,Walrus 的需求将直接断崖。解锁抛压: 密切关注代币解锁表,避开 VC 大额解锁的月份。 总结 不要把 Walrus 当作硬盘,要把它当作 Sui 生态的杠杆指数。在当前的点位和市场环境下,用 5% 的仓位博取一个潜在的 Web3 数据独角兽,这笔交易的 EV(期望值)极高。 关注 @walrusprotocol ,在别人恐慌时贪婪,在别人研究技术时研究 K 线。 #Walrus #Sui #Crypto

【研报】错过了Arweave的百倍?Sui生态的“数据油库” $WAL 估值模型与建仓点位全推演

在币安广场,我们不谈情怀,只谈赔率。
当大家都在盯着 Meme 冲土狗的时候,聪明的资金已经开始布局基础设施的“补涨”板块。作为 Sui 生态唯一的存储层,@walrusprotocol ($WAL) 的逻辑不能简单的看作是一个存储项目,而是一个“高贝塔”的杠杆做多工具。
以下我从三个维度:估值对标、链上数据案例、交易策略,为您拆解 $WAL 为什么是 2026 年必须配置的 Alpha。
一、 估值锚点与市值空间
投资 $WAL,首先要看懂它的“天花板”在哪里。我们选取两个核心对标标的:Filecoin 和 Arweave。
对标逻辑: Arweave 之于 Solana,正如 Walrus 之于 Sui。上一轮牛市,Solana 爆发带动 Arweave 从底部上涨超 100 倍。估值模型:悲观预期: $WAL 达到 Arweave 当前市值的 10%。如果 Sui 生态仅维持现状,Walrus 作为配套设施,其 FDV(全稀释估值)至少应在 1亿-2亿美金区间。中性预期: $WAL 达到 Arweave 市值的 30%-50%。随着 AI 数据上链需求爆发(Walrus 专长的 Blob 存储),其合理估值应在 5亿-8亿美金。FOMO 预期: 如果 Sui 翻越前高,Walrus 将出现“戴维斯双击”,市值向 Filecoin 的体量看齐(数十亿美金级)。结论: 只要 $WAL 的初始流通市值低于 5000 万美金,这就是一个赔率 1:10 起步的非对称机会。
二、 案例复盘:历史不会重复,但会押韵
为什么要现在关注 Walrus?让我们看一个真实的流动性溢出案例。
案例:Pyth Network 对比 Chainlink。在 Solana 复苏初期,Pyth 作为 Solana 亲儿子预言机,虽然 TVL 不如 Chainlink,但因为它是新资产、抛压小、且直接捕获生态红利,其短时涨幅远超 Chainlink。映射到 Walrus:Sui 目前缺乏一个能够承载“大资金”的基础设施 Token。$WAL 的出现填补了这一空白。对于主力资金而言,拉盘 $WAL 比拉盘老旧的 Filecoin 阻力要小得多,且故事更新鲜(Red Stuff 编码技术 = 更低的存储成本 = 更高的矿工净利)。
三、 交易策略与建仓点位
基于上述逻辑,针对 $WAL 的操作不应是“梭哈”,而应是金字塔式建仓。
左侧埋伏区(一级半市场/早期):关注早期的空投积分兑换成本。如果场外 OTC 价格对应的 FDV 低于 1 亿美金,无脑买入。这是安全边际最高的区域。右侧突破区(二级市场):观察指标: 关注 $WAL 上线后的换手率。如果开盘前 3 天换手率超过 300%,且价格在某一区间(例如 0.5U - 0.8U)横盘整理,说明庄家在吸筹。买入信号: 当 Sui 的 TVL 突破新高,而 $WAL 尚未启动时,是最后的加仓窗口。止盈策略(分批出货):第一目标位: FDV 达到 5 亿美金(对标中型公链代币)。第二目标位: 上线 Binance 现货(流动性溢价变现)。终极目标: 牛市疯狂期,市场开始炒作“去中心化 AI 存储”概念时,清仓离场。
四、 风险提示
作为一名理性的交易员,必须看硬币的另一面:
Sui 生态依赖性: 如果 Sui 链上活跃度下降,Walrus 的需求将直接断崖。解锁抛压: 密切关注代币解锁表,避开 VC 大额解锁的月份。
总结
不要把 Walrus 当作硬盘,要把它当作 Sui 生态的杠杆指数。在当前的点位和市场环境下,用 5% 的仓位博取一个潜在的 Web3 数据独角兽,这笔交易的 EV(期望值)极高。
关注 @walrusprotocol ,在别人恐慌时贪婪,在别人研究技术时研究 K 线。
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别再说 Windows 跑不了代码!OpenMind 开发者徽章「保姆级」通关指南 (0 基础版)很多朋友想拿 @openmind_agi 的徽章,但卡在 Windows 环境第一步就懵了? 别怕!为了让大家都能上车,我整理出了这套“傻瓜式教程”。不讲复杂原理,只讲机械操作。只要你会复制粘贴,跟着这套流程走,就能搞定!👇 建议先 【收藏】 本文,方便边看边操作! 1️⃣ 第一阶段:准备工作 (安装 WSL) Windows 自带的工具跑 Python 不太顺手,我们要给它装个 Linux 子系统 (WSL2)。 ✅ 操作步骤: * 在你的 Windows 电脑左下角搜索栏,搜 PowerShell。 * 鼠标右键点击它,一定要选择 「以管理员身份运行」!(会出现一个蓝底白字的框)。 * 复制下面这行代码,在框里点鼠标右键粘贴,然后按回车键 (Enter): wsl --install * 等待进度条跑完。 * ⚠️ 最重要的一步:重启你的电脑!立刻重启! ✅ 重启之后: * 电脑重启后,会自动弹出一个黑底白字的窗口 (Ubuntu)。 * 等它安装一会儿,会出现 Enter new UNIX username:。 * 随便取个英文名 (比如 john),按回车。 * 新手注意: 接下来输入密码时,屏幕上不会显示星星或任何字符,这是正常的!盲输你的密码,按回车。再输一遍确认,按回车。 恭喜,你的环境装好了!接下来所有操作都在这个黑窗口里进行。 2️⃣ 第二阶段:安装加速器 (uv) 我们需要一个超快的工具来管理 Python。还在那个黑窗口里,依次执行下面两步: 👉 第一条指令 (安装): curl -LsSf astral.sh/uv/install.sh | sh (如果跑完卡住不动,试着多按一次回车键) 👉 第二条指令 (生效): source $HOME/.local/bin/env 3️⃣ 第三阶段:下载项目代码 我们要把 OpenMind 的作业本下载到你的电脑里。继续在黑窗口复制粘贴+回车: 👉 下载代码: git clone https://github.com/OpenMind/OM1.git 👉 进入文件夹: cd OM1 4️⃣ 第四阶段:填密钥 (关键步骤!) 这一步需要一点点耐心,跟着我做: * 复制模板: 输入 cp env.example .env,回车。 * 打开编辑器: 输入 nano .env,回车。(此时你会进入一个编辑界面)。 * 填入密钥: 用键盘方向键 ↓ 往下找,找到 OM_API_KEY= 这一行。把你的密钥粘贴在等号后面。 🆘 Nano 编辑器保存退出法: * 按住键盘 Ctrl 键不放,点一下 O 键 (确认保存),然后按回车。 * 按住键盘 Ctrl 键不放,点一下 X 键 (退出)。 5️⃣ 第五阶段:跑起来!见证奇迹 👉 启动机器人: 输入下面指令并回车: uv run src/run.py spot (你会看到屏幕开始跳动,机器人开始运行了!让它跑个一分钟。) 👉 停止它: 按键盘 Ctrl + C 强制结束。 6️⃣ 最后一步:生成完工证明 最后,我们要生成两个小文件,证明你跑成功了 (这两个文件后面上传 GitHub 用)。依次复制粘贴下面两行,每行都要回车: echo "Execution Log: Successfully ran Spot agent on $(date)" > run_log.txt echo "Verified by Developer: $(whoami)" > proof_of_work.txt 大功告成!最难的本地运行部分你已经搞定了!接下来只需要把这两个生成的文件上传到 GitHub 提交 PR 就可以领徽章了! 如果这篇教程帮到了你,欢迎点赞支持,祝大家都能顺利拿到徽章!🚀

别再说 Windows 跑不了代码!OpenMind 开发者徽章「保姆级」通关指南 (0 基础版)

很多朋友想拿 @openmind_agi 的徽章,但卡在 Windows 环境第一步就懵了?
别怕!为了让大家都能上车,我整理出了这套“傻瓜式教程”。不讲复杂原理,只讲机械操作。只要你会复制粘贴,跟着这套流程走,就能搞定!👇
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1️⃣ 第一阶段:准备工作 (安装 WSL)
Windows 自带的工具跑 Python 不太顺手,我们要给它装个 Linux 子系统 (WSL2)。
✅ 操作步骤:
* 在你的 Windows 电脑左下角搜索栏,搜 PowerShell。
* 鼠标右键点击它,一定要选择 「以管理员身份运行」!(会出现一个蓝底白字的框)。
* 复制下面这行代码,在框里点鼠标右键粘贴,然后按回车键 (Enter):
wsl --install
* 等待进度条跑完。
* ⚠️ 最重要的一步:重启你的电脑!立刻重启!
✅ 重启之后:
* 电脑重启后,会自动弹出一个黑底白字的窗口 (Ubuntu)。
* 等它安装一会儿,会出现 Enter new UNIX username:。
* 随便取个英文名 (比如 john),按回车。
* 新手注意: 接下来输入密码时,屏幕上不会显示星星或任何字符,这是正常的!盲输你的密码,按回车。再输一遍确认,按回车。
恭喜,你的环境装好了!接下来所有操作都在这个黑窗口里进行。
2️⃣ 第二阶段:安装加速器 (uv)
我们需要一个超快的工具来管理 Python。还在那个黑窗口里,依次执行下面两步:
👉 第一条指令 (安装):
curl -LsSf astral.sh/uv/install.sh | sh
(如果跑完卡住不动,试着多按一次回车键)
👉 第二条指令 (生效):
source $HOME/.local/bin/env
3️⃣ 第三阶段:下载项目代码
我们要把 OpenMind 的作业本下载到你的电脑里。继续在黑窗口复制粘贴+回车:
👉 下载代码:
git clone https://github.com/OpenMind/OM1.git
👉 进入文件夹:
cd OM1
4️⃣ 第四阶段:填密钥 (关键步骤!)
这一步需要一点点耐心,跟着我做:
* 复制模板: 输入 cp env.example .env,回车。
* 打开编辑器: 输入 nano .env,回车。(此时你会进入一个编辑界面)。
* 填入密钥: 用键盘方向键 ↓ 往下找,找到 OM_API_KEY= 这一行。把你的密钥粘贴在等号后面。
🆘 Nano 编辑器保存退出法:
* 按住键盘 Ctrl 键不放,点一下 O 键 (确认保存),然后按回车。
* 按住键盘 Ctrl 键不放,点一下 X 键 (退出)。
5️⃣ 第五阶段:跑起来!见证奇迹
👉 启动机器人:
输入下面指令并回车:
uv run src/run.py spot
(你会看到屏幕开始跳动,机器人开始运行了!让它跑个一分钟。)
👉 停止它:
按键盘 Ctrl + C 强制结束。
6️⃣ 最后一步:生成完工证明
最后,我们要生成两个小文件,证明你跑成功了 (这两个文件后面上传 GitHub 用)。依次复制粘贴下面两行,每行都要回车:
echo "Execution Log: Successfully ran Spot agent on $(date)" > run_log.txt
echo "Verified by Developer: $(whoami)" > proof_of_work.txt
大功告成!最难的本地运行部分你已经搞定了!接下来只需要把这两个生成的文件上传到 GitHub 提交 PR 就可以领徽章了!
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🐼 熊猫老师带你冲:融资2000万美金的 OpenMind 全套徽章保姆级教程🔥 重点: OpenMind (@openmind_agi) 可是个大毛,融资高达 2000 万美金!现在早期参与者可以收集 7 个徽章,未来空投权重肯定不低。@KaitoAI 很多小白看到全英文界面就懵了?别怕,熊猫老师手把手带你拿下一共 7 枚徽章! 🏅 1. Mapper 徽章 这个任务需要贡献你的地理位置数据,类似 DePin 的逻辑。 步骤 1: 去谷歌商店(Google Play)搜索下载 OpenMind App。 步骤 2: 打开 App,使用你的注册邮箱登录。 步骤 3: 关键点来了 👉 必须同时开启手机的「位置信息/定位」和「蓝牙」。 步骤 4: 进入 App 的 Home(主页)页面,你会看到地图上有浅蓝色的圆点在闪烁,这就说明在运行了。 步骤 5: 保持这个状态运行大约 5分钟,系统会自动解锁该徽章。 🏅 2. Evaluator 徽章 这个是纯体力的活,就是给机器人的训练视频打分。 步骤 1: 在 App 底部导航栏点击 Robot(机器人图标)。 步骤 2: 刷视频!你需要观看几十个短视频。 步骤 3: 还没完,每看完一个,记得点赞并评分,然后点击提交。 步骤 4: 耐心等待。目前的快照(Snapshot)周期比较慢,做完后可能不会马上亮,过几天再来看看。 🏅 3. Telenaut 徽章 🚧 状态: 暂时无法领取,先不用管,关注熊猫老师, 开了我会第一时间通知大家。 🏅 4. Researcher 徽章 这个是社交任务,要在推特上帮他们宣传。 步骤: 去推特(X)发一条推文,内容要高质量一点(别只发个"Good project"),记得带上官方标签 @openmind_agi。 提示: 发完多等一会,系统检测到你的优质内容后会发放。 🏅 5. Personhood 徽章 这个是用来防女巫的,需要用到 Worldcoin(世界币)的认证。 步骤 1: 手机上下载并注册 World App。 步骤 2: 回到 OpenMind 界面,点击 Personhood 徽章。 步骤 3: 页面会弹出一个二维码(或者连接选项)。 步骤 4: 打开 World App,使用左上角的扫码功能,扫描 OpenMind 给出的码,确认连接即可解锁。 🏅 6. Backpack 徽章 这个任务很多小白卡在“电脑和手机怎么连”,仔细看: 准备工作: 手机端先下载好 Backpack 钱包 App,并且登录你的钱包。 步骤 1: 电脑浏览器打开网址:fabric.openmind.org 步骤 2: 在网页上点击 Backpack 徽章图标,此时电脑屏幕会弹出一个二维码。 步骤 3: 拿出苹果手机(安卓同理),打开手机自带的相机(注意是相机,不是钱包里的扫码),对准电脑屏幕扫描。 步骤 4: 手机会自动弹窗跳转到 Backpack App,点击确认授权,搞定! 🏅 7. Developer 徽章 这是最硬核的一个,分为 4 个等级,适合有一定技术基础的朋友。 🍎 Mac 电脑用户:推荐看大神 @libapi_ 的视频教程,讲得比我细:点击查看 Mac 端视频教程x.com/libapi_/status… 💻 Windows 电脑用户:我已经帮大家整理好了 Win 端的详细图文教程,小白也能看懂,明天发出来。 🐼 熊猫老师总结: OpenMind 这个项目不仅有 AI 概念还有 DePin 属性,属于必须埋伏的早期大毛。除了那几个还没开放的,建议大家把能拿的徽章都拿了! 不懂的在评论区问我,咱们一起冲!🚀 #OpenMind #KAITO #Airdrop #空投教程 #Web3

🐼 熊猫老师带你冲:融资2000万美金的 OpenMind 全套徽章保姆级教程

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很多小白看到全英文界面就懵了?别怕,熊猫老师手把手带你拿下一共 7 枚徽章!
🏅 1. Mapper 徽章
这个任务需要贡献你的地理位置数据,类似 DePin 的逻辑。
步骤 1: 去谷歌商店(Google Play)搜索下载 OpenMind App。
步骤 2: 打开 App,使用你的注册邮箱登录。
步骤 3: 关键点来了 👉 必须同时开启手机的「位置信息/定位」和「蓝牙」。
步骤 4: 进入 App 的 Home(主页)页面,你会看到地图上有浅蓝色的圆点在闪烁,这就说明在运行了。
步骤 5: 保持这个状态运行大约 5分钟,系统会自动解锁该徽章。
🏅 2. Evaluator 徽章
这个是纯体力的活,就是给机器人的训练视频打分。
步骤 1: 在 App 底部导航栏点击 Robot(机器人图标)。
步骤 2: 刷视频!你需要观看几十个短视频。
步骤 3: 还没完,每看完一个,记得点赞并评分,然后点击提交。
步骤 4: 耐心等待。目前的快照(Snapshot)周期比较慢,做完后可能不会马上亮,过几天再来看看。
🏅 3. Telenaut 徽章
🚧 状态: 暂时无法领取,先不用管,关注熊猫老师,
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🏅 4. Researcher 徽章
这个是社交任务,要在推特上帮他们宣传。
步骤: 去推特(X)发一条推文,内容要高质量一点(别只发个"Good project"),记得带上官方标签 @openmind_agi。
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🏅 5. Personhood 徽章
这个是用来防女巫的,需要用到 Worldcoin(世界币)的认证。
步骤 1: 手机上下载并注册 World App。
步骤 2: 回到 OpenMind 界面,点击 Personhood 徽章。
步骤 3: 页面会弹出一个二维码(或者连接选项)。
步骤 4: 打开 World App,使用左上角的扫码功能,扫描 OpenMind 给出的码,确认连接即可解锁。
🏅 6. Backpack 徽章
这个任务很多小白卡在“电脑和手机怎么连”,仔细看:
准备工作: 手机端先下载好 Backpack 钱包 App,并且登录你的钱包。
步骤 1: 电脑浏览器打开网址:fabric.openmind.org
步骤 2: 在网页上点击 Backpack 徽章图标,此时电脑屏幕会弹出一个二维码。
步骤 3: 拿出苹果手机(安卓同理),打开手机自带的相机(注意是相机,不是钱包里的扫码),对准电脑屏幕扫描。
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🏅 7. Developer 徽章
这是最硬核的一个,分为 4 个等级,适合有一定技术基础的朋友。
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💻 Windows 电脑用户:我已经帮大家整理好了 Win 端的详细图文教程,小白也能看懂,明天发出来。
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OpenMind 这个项目不仅有 AI 概念还有 DePin 属性,属于必须埋伏的早期大毛。除了那几个还没开放的,建议大家把能拿的徽章都拿了!
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